随着整体国民经济以去杠杆和经济调整带来的资金和杠杆压力，逐步从产业金融过渡到互联网行业以及股市等二级市场，金融景气指数和企业生存压力开始增加。特别是在金融科技领域，随着在监管、行业、商业模式上的规范性不断加强，越来越多的企业选择用更为理性的态度对待目前的互联网行业出现的“寒潮”现象。
金融科技产业进入深水区，但前景依然看好
2017年以前，国内的金融科技产业呈现出的行业状况是“一枝独秀”，甚至成为引领互联网产业发展的主力军，而随着2018年以来监管密集介入和资本市场的多层反应，越来越多的金融科技产业参与者体会到了一种阶段性和短期的“寒意”，主要是在行业调整期带来的不确定性加大。
在这个大环境下，杭州一家金融科技企业挖财却在今年2月份获得了对于其自身而言累计最高的单笔融资，1.4亿美元D轮融资，本轮融资由华平投资领投，东英金融投资、启明创投等跟投。在此之前，挖财在8年时间里，共完成7轮融资。
对于此轮融资的用途，挖财表示，在公司C轮融资时，挖财董事长兼CEO李治国就曾表示，未来两年将投资5亿在研发上，保持挖财在大数据、人工智能、软件技术等领域的领先优势，新一轮融资将保障公司在技术上的战略投入力度。同时，新融资也将用于挖财新成立的金融科技产业基金，投资和孵化更多的金融科技及相关实业产业，助力金融科技服务于实体经济。
截至目前，挖财已经完成8次融资，累计融资额超过3亿美元。最早的融资的融资记录可追溯到2011年6月，随后的9年内，挖财先后获得IDG资本、鼎晖创投、启明创投、宽带资本与国家开发银行等多个投资方的融资。
挖财看到的机遇：借力金融科技，抓住大众财富管理
相对比国外的成熟理财市场，国内的财富管理的劣势是很明显的：资产配置极端化，期望低风险高回报，控制欲强，投机性强。同时，在第三方财富管理服务的覆盖度和可选择性上也远远不足。在中国，第三方财富管理机构占据市场份额不到15%，远远低于美国的60%，由此可预见未来中高端财富管理市场竞争非常激烈，互联网财富管理平台将异军突起。目前来看，70%的中国人把房产作为投资的重要方向，美国则60%用在金融资产。
看到了这个机遇，挖财逐步以早期的记账管理为需求集中场景，通过移动互联网来给用户提供记账服务，后期逐步发展成为综合财富管理平台。目前已涵盖记账、多账户和现金流管理、财富管理、信用管理和负债管理、信贷及社区等个人综合财富管理工具与服务，70多项首创技术确保智能与用户体验统一。在记账理财、资产管理等基础服务之外，挖财还提供个人信用贷款、信用卡相关管理、等生活应用服务。让专注于财富增值的人，在挖财可以更方便地查询各类账务数据，更合理地分配家庭资产，轻松拥有更美好的生活。
目前，挖财以记账管理为基础的大数据分析能力已经具备精准分析和智能化匹配服务的能力。依托记账、社保、公积金、社区等核心用户群的服务需求，以智能大数据分析驱动用户的需求达成与升级，通过精准渠道分析与需求满足，为用户提供数据驱动的高效金融服务延伸，提高用户的精准匹配和个性化服务能力。
另外，挖财在个性化财富管理以及基于普惠金融服务的信贷服务趋势中，也基于自身在反欺诈以及智能风控领域的研究，通过各种策略、维度和关系网络对可能产生欺诈行为的行为进行技术监控，目前挖财已经积累了上千万的风险标签，并通过这些标签建立了完善的“罗网”反欺诈体系，为财富管理和深度金融服务需求的达成提供完善的技术保障。
如何做好个性化？挖财的大数据告诉你答案
今天这个时代就是一个个性化的时代，每个人不同的需求，不同的风格都可以完全得到尊重。传统的私人银行用人来服务，所以规模不大、效率相对较低，在新的时代，最关键是通过大数据理解一个人，甚至是理解一个人在不同阶段、不同目标，做出相应的资产配置建议。
李治国认为，互联网财富管理以互联网为主要服务渠道，以自动、智能的算法为用户提供服务，显著降低服务成本，同时还能够利用大数据为用户提供个性化的理财服务。用户可充分利用碎片化的时间、碎片化的资金进行理财。
早在2015年，挖财信用卡管家就进行了个性化推荐，试图通过信用卡作为切入点践行“个人资产管家”计划的又一步。到 2015年底，挖财在实现“个人资产管家”的定位上又迈出关键一步。最新版挖财APP中上线了全资产管理功能，客户在挖财平台上将实现个人资产全覆盖。
挖财会根据用户的记账数据、资产数据以及风险偏好测试，通过大数据运算及专业理财顾问的介入，向用户推送个性化的资产配置建议，为用户提供实时、便捷、专业的资产配置服务，这是挖财实现自动资产配置工具化的基础。此外，挖财是国内第一家把流水账与资产账完美融合在一起的互联网金融服务公司，也是国内在自动资产配置方向上布局最完整、进展最快的资产管理平台
目前，挖财以记账管理为基础的大数据分析能力已经具备精准分析和智能化匹配服务的能力。依托记账、社保、公积金、社区等核心用户群的服务需求，以智能大数据分析驱动用户的需求达成与升级，通过精准渠道分析与需求满足，为用户提供数据驱动的高效金融服务延伸，提高用户的精准匹配和个性化服务能力。
另外，挖财在个性化财富管理以及基于普惠金融服务的信贷服务趋势中，也基于自身在反欺诈以及智能风控领域的研究，通过各种策略、维度和关系网络对可能产生欺诈行为的行为进行技术监控，目前挖财已经积累了上千万的风险标签，并通过这些标签建立了完善的“罗网”反欺诈体系，为财富管理和深度金融服务需求的达成提供完善的技术保障。
在基金领域，挖财也考虑到了行业和用户的个人差异，以挖财基金为例，自主研发基金4S评价体系精选优质基金，并结合用户风险承受能力及行为分析为用户提供产品选择。基金4S内部评价体系，按照基金评价逻辑，分别代表不同环节，scorecard为基金评分；style为市场风格研判；selection为评价基金经理风格和择时能力；survey为基金经理调研，致力于为投资者选出综合表现优秀的基金。
