“一个数据驱动的互联⽹金融APP，应该是基于海量数据能做到智能化的千人千面，这要求架构上能够对各种数据服务进行整合，由此，总线的概念应运而生。”这是挖财大数据首席科学家曹静静在第二届CTDC首席技术官领袖峰会上的分享。
他表示，“这个‘总线’不仅要能够汇总状态，还要能通过预先定义的‘状态机’结合动态服务调用完成下一个状态的动态计算，从而配合APP中对页面的模块化技术（H5和RN）完成业务流程的动态定制。这就将传统‘总线’衍生到‘引擎’。”
近日，挖财首席大数据科学家曹静静受邀出席第二届 CTDC首席技术官领袖峰会，并做《数据、算法与技术在互联网金融的融合》演讲。
互联网金融本质上是数据密集驱动的业务，如何通过海量数据设计人性化产品，控制金融风险，提高内部产能是一个有趣的问题。大数据很美，但如何拉近数据，让数字化风控、营销贴近产品是对架构能力极大的挑战。曹静静称，在“引擎”的底层需要将风控能力和运营能力能够很好地平台化，统⼀调用出口。同时这样的两个能力也需要对业务运营人员优化，敏捷的跟随业务的快速迭代。我们通过DSL的界面化，将风控基于规则的逻辑界面化并且可编辑，如决策树、评分表、多维决策表等，配合自动生成的实时监控报表完成对策略上线的日迭代和实时监控反馈。
当然对机器学习算法和深度学习的训练也需要能够很好的支持，通过建立离线和在线统⼀的风险指标库，使得从训练到部署，做到无开发代价。配合模型预测效果闭环的建立，极大的加速了模型再训练的周期，减少效果的衰减。而这些都发生在我们可编辑的机器学习web界面上。
最后，曹静静指出，要做好业务，必须深入业务的本质，定义好问题就解决了一半。进⼀一步保持技术，算法或数据是不断演化的，拥抱变化，敏捷迭代。
