紫平方NLP加持助机器人实现对答如流
作为一种主观性较强的表达方式，人们说话的规则可谓千变万化。不仅各地方言结构不同，像某一群体之间也存在某些特定的“称呼”与“暗语”，就连每个人也都会有自己独特的表达方式，对于机器人来说，就需要具备较强的语义识别能力，也就是说要解决听懂人在说什么的问题，这一直以来也是智能交互面临的重要难关，包括谷歌、微软等在内的众多巨头都将此作为其AI技术研发与应对的重点。
今年7月份，中国人工智能交互领域的黑马——紫平方股份就潜心打造出了第四代小紫机器人，一举颠覆了业内对机器人语义识别的刻板印象。据悉，小紫机器人不仅能够解决一对一甚至一对多的多轮单一意图对话问题，还能够以意图为导向进行业务模型定制，满足多种应用场景下的不同需求。
其中，最惹人关注的当属小紫机器人在面对复杂语义情况下所呈现的准确、高效的应对能力。据紫平方技术人员介绍，在语义识别方面，小紫机器人运用了紫平方股份自主研发的NLP自然语义理解技术，该技术能够帮助机器人学会结合上下文语境进行语义理解，比如“新上市的苹果好用吗？”，小紫机器人能够结合下文的“好用”关键词准确判断出此处的“苹果”指的是苹果手机，而非日常食用的水果，从而给出贴合问题的回答。
而更为难得的是，依靠NLP自然语义理解技术，小紫机器人还能够应对更为复杂的语义环境。以为中国联通提供的个性化商务解决方案为例，正常人工客服面对的用户问答很少有一问一答的形式，而是由多轮单一逻辑意图对话、两层逻辑意图对话以及插入性对话构成的复合型对答模式，对此，拥有语义理解（NLP）引擎的小紫机器人已建立起针对客服业务的意图判断专有模型，可精准地解决企业客服业务中常见的对话问题。例如，当小紫机器人在与用户沟通关于电信行业流量套餐问题时，用户突然跳出当前问题转向其他逻辑意图问题，小紫机器人会根据设定的指令集合迅速反应，优先回答用户的当前提问，并在回答之后引导用户返回到此前未解决的流量套餐问题，继续与用户进行沟通。且由于有知识图谱架构的辅助，无论沟通过程中插入多少单一逻辑意图的对话，小紫都能通过其强大意图判断本领对答如流。如此一来，在面对用户提出的或常规、或随机的问题时，小紫机器人均能精准、快速应对，极大地提升了人机交互的效率。
紫平方TTS助力让机器人真正去陌生化
如果说语义识别技术解决了让机器人听懂人在说什么的问题，那么智能交互另一个要解决的就是机器人“去陌生化”的问题，结构化语言系统往往难以满足大量用户的需求。紫平方股份所做的尝试是，全方位打造小紫机器人“能听会说”的技术，让人机自由对话真正落地。
为了让小紫机器人完善到能够大范围普及，紫平方一方面让其在基础数据标注及大量训练的基础之上，学会判断交互内容的意图，并建立起更加丰富的知识图谱，在语义理解、知识表示、QA、智能对话和用户建模等层面加强对机器人的指导；另一方面，也是更直观的一点，紫平方致力于实现机器人交互的自然状态，其创新研发的TTS合成技术，可以将任意的文字信息转化为自然流畅的语音，让机器人交流沟通的发音更加拟人化，而不是僵硬的、程序化的应答模式。
“这和电脑程序不同，人们表达不会完全受制于规则，能够自由的遣词造句，并以此来传递信息。我们的机器人就是要‘去陌生化’，结合不同的应用场景与实际情况给出最符合预期的回应，这是我们对智能交互的理解。”紫平方技术人员表示。
据了解，当前紫平方股份小紫机器人的应用场景已经覆盖到金融、房地产、电商、汽车、保险等十几个行业领域，小紫机器人语义开放平台累计服务的请求量达10亿次以上，紫平方人工智能服务过的企业也已经超过1000多家，其自主研发的NLP自然语义理解技术更是获得了国家专利。伴随着智能交互技术的发展以及更多像紫平方股份这样企业的探索钻研，未来的AI将不再是冰冷机械化的机器人，而是更懂你，更懂生活的好伙伴，紫平方股份及其小紫机器人所实现的场景，或许已经在开启一个全新的AI时代了！
