自人工智能的概念首次在美国达特茅斯的暑期研究班被提出之日起,人工智能商业化进程已经走过60多年技术浪潮洗礼。智能语音是人工智能领域一个重要的技术分支,当下中国智能语音市场逐步进入应用成熟期,尤其在金融领域的商业化应用全面渗透,针对信贷逾期催收的场景智能语音正引导着一场变革。
同盾科技智能语音产品逾期精灵,正是这场变革中重要的参与者和拓荒者。
随着国内信贷市场的急剧成长,逾期和不良贷款也随之增长。根据银保监会的数据,2018年三季度末,商业银行不良贷款余额2.03万亿元,不良贷款率1.87%,再创2009年3月以来历史新高,这一现状也促成了催收产业的日益繁荣。
传统模式下人工催收员的角色十分特殊,他们需要与一些逾期用户、经济困难户、老赖甚至欺诈分子在第一线接触,难以避免地引发各类不良事件的发生,而往往金融机构最后还要承担品牌受损和社会舆论挞伐等后果。
智能催收的商业化落地正深刻改变这一切。
基于语音识别、自然语言处理、语音合成等技术,同盾科技打造智能催收产品逾期精灵,将贷后催收的各个标准化业务进行全面的智能化改造,交互过程完全透明、可监督、可追溯。
逾期精灵的设计理念是超越技术本身的,同盾拥有一流的技术团队和行业专家,拥有非常敏锐的行业洞察力。设计者认为逾期催收不能等同于讨债,而是一种金融服务的延续,这是金融机构和用户之间最后的交流通道,也具有为贷前审核以及贷中授信做为模型调优参考的价值。
我们将智能催收和人工催收进行对比,就更能理解金融机构的选择。
首先,人工成本如工资、场地、招聘、培训等,人工催收成本很高;
其次,受多种因素影响,人工催收情绪波动大,且需要重复培训话术,专业程度难以保证。智能的催收系统采用标准催收话术,从源头上减少话术风险。
第三、传统催收的触达率以及反馈度较低。据统计,传统催收每人每天的极限是100—200通电话,但是机器可以达到2000通的外呼量,成本低并且可以全年无休。
第四、客户敏感信息易泄露。在与客户交流的过程中,催收人员获得大量客户信息,存在信息泄露风险。
另外,人工催收一般由专人跟进,客户信息无标准化统计,难于管理,容易流失。
基于以上种种问题,越来越多的金融机构都把目光投向了智能催收系统。
同盾智能催收系统在银行业被广泛使用,其经验非常值得分享。
在客户逾期早期阶段,运用智能语音识别、语义理解、语音合成等技术,实现机器人与客户进行实时语音交互,最大程度上贴近人工催收用户体验。
一、人机交互系统
采用国际最先进的智能语音识别技术,基于业务场景的识别准确率超过90%。运用强大的自然语言处理引擎,依托多种深度学习算法,并根据不同业务场景产出各种交互策略。
二、逾期触达
以智能语音呼叫和智能短信为主要触达手段,以案件批量化处理为主要形式,提供C卡评分、专业音库语音、催收场景经典话术、语音信令分析等功能。
三、自定义催收策略
支持根据客户业务需要,由专家灵活配置催收策略,如拨打策略、渠道触达方式、时间窗口等,有效提高信息触达概率和回款率,并满足行业监督要求。
逾期精灵产品优势:
1.全程无需人工干预,服务高度标准化、数据化、智能化、无合规风险之后顾之优;
2.催收记录、交互结果等标签信息直观展现、并实现结构化存储,为业务分析提供优质大数据基础;
3.逼真的人机交互体验,语音质量最大限度贴近真人,并通过机器学习、深度学习持续领先行业水平;
4.资深的行业专家和后台运营团队以及完善的监控机制,为客户的业务和系统运行保驾护航。
(这是某银行接入逾期精灵后效果反馈)
以逾期精灵为代表智能催收业务,仅仅是同盾智能语音生态中的一环,智能语音技术展现出巨大潜力,今年乌镇大会同盾正式发布同盾科技智能语音服务平台——“赫兹”,面向银行、互金、保险、证券、互联网等客户群体,提供智能语音服务,提升客户企业智能化、信息化、数字化等综合能力。
