12月9日，中国教育技术协会教育测量与评价专业委员在国家会议中心召开了大数据与智慧测评的理论与实践暨第三届年会，全国分级阅读能力动态监测项目启动仪式也在本次年会上隆重举行。北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授薛贵，北京师范大学心理学院、教育部基础教育质量监测中心副教授骆方，北京师范大学、教育部基础教育质量监测中心副教授张生等教授专家出席了此次启动仪式。
据了解，该项目由中国教育技术协会教育测量与评价专业委员会主办，以教育部基础教育质量监测中心为指导单位，借助中文分级阅读平台考拉阅读进行，旨在通过动态监测全国学生阅读现状，帮助持续提升学生整体的阅读能力和语文素养，加快提高我国青少年儿童的整体阅读水平。针对全国适龄儿童，全国分级阅读能力动态监测项目将会在四川、广东、河南、江苏等省率先展开。主要围绕两方面内容进行：
一方面，开展学生阅读能力整体测评。组织学生进行阅读能力测评，精准定位学生实际阅读水平。测评既能得出学生阅读能力值及阅读各个相关维度的能力评估，同时又可以测评出学生个体的阅读情况及各个班级整体的阅读能力水平。
另一方面，进行常态化分级阅读训练。在精准定位学生阅读能力的前提下，教师借助大数据分析推荐系统，引导学生进行其能力范围内的图书及短文阅读训练。
此前，考拉阅读平台已经在吉林、辽宁、黑龙江、河北、河南、山东、山西、湖北、甘肃等20多个省、市、自治区，17000多所学校中开展了中文分级阅读能力监测活动并发布了《2018年上半年中国小学生中文阅读能力大数据报告》。
近年来，教育改革浪潮中，阅读分级逐渐迎来生长期。我国2016年发布《全民阅读“十三五”发展规划》提出，要“探索建立中国儿童阶梯阅读体系。”《义务教育语文课程标准》（2011）更是要求应“关注个体差异和不同的学习需求，积极倡导自主、合作、探究的学习方式。”
北京师范大学国家基础教育质量监测中心副教授张生指出：“中文分级阅读是一个很有技术含量的课题，其中涵盖的学科理论性与实践运用同等重要，我们希望通过融合创新来推进课题的研究与发展。”
“考拉阅读”正是专注于中文分级阅读及相关教育产品的研发，结合语言学，测量心理学以及深度神经网络为代表的前沿AI算法，解决了科学划分文本难度等级的难题，打造出国内首套量化中文分级阅读标准 ER Framework，研发了针对K12的全国中文分级阅读平台，而基于量化中文分级阅读标准可以精准地测试学生阅读能力，帮助教师更好地因材施教，也可对区域内学生的阅读水平进行动态监测，通过网络服务真正实现了对学生个性化阅读的支撑，从而达到提高学生综合阅读能力的目的，是一种将监测评估向学科教学推进的实践路径。
