麦肯锡在《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》报告中指出：中国已经是全球数字技术领域的领头羊，且未来潜力巨大。以电子商务为例，十年前，中国的零售电商交易额不到全球总额1%，如今占比已超过40％。据估算，目前中国的零售电商交易额已超过法、德、日、英、美等五国的总和。
在各行各业都在强调AI赋能的情况下，电商也在积极拥抱AI科技。
“个性化是个多维度的问题，很多消费者的购物习惯有着微妙的差别，需要通过大量的数据分析，实现个性化服务。有了深度学习的算法，网上零售商可以不断地获得机器提供的新讯息，以便他们推出新的产品。”Infinite Analytics 的CEO Akash Bhatia说道。
电商通过发力AI提高自身的竞争力成为一种趋势，那么AI又是通过怎样的机制来赋能电商？
爱上街CEO朱明敏表示，电商平台对AI的研发和应用，固然可能是希望通过打“人工智能”概念牌，提高自身的价值，也可以认为是在一定程度上补足与先进者的短板，拉开与落后者的差距。
人工智能正在改变营销者获取深度消费者信息的方式，使营销者可以为消费者提供更多与之关联的内容。通过了解像社交档案，活动，天气和行为之类的信息，人工智能能够帮助营销者们在更细微的层面了解消费者需求。
AI可以实现电商转化率的提升
以智能导购为切入点，打通全渠道消费场景，实现“千人千面”的个性化精准推荐，赋予商家重新理解和重塑市场营销新格局的能力。爱上街表示，电商平台可以通过AI生成精准的用户画像寻找用户，有效降低获客成本，提高匹配效率。其次，平台可以根据对商品销售大数据的分析和挖掘，判断用户复购倾向，提前预测用户心理。
仓储物流方面，人工智能大有用武之地
人工智能的强大功能之一在于能帮助电商完成一些通常难以手动完成的工作。爱上街在商品库存管理方面，AI就发挥着愈加重要的作用：根据消费需求或商品销售的淡旺季周期，人工智能可以协助仓储将商品库存维持在不同水平，最大化节省仓储成本，提升平台的盈利能力。
