近年来，大数据、云计算等新兴科技正在以惊人的能量改变着金融行业。特别是金融风控方面，由于可以通过大规模数据运算，完成大量用户的贷款申请审核工作，大数据风控大幅度降低了金融机构的风控成本，由此被金融行业看好。不过，目前大数据风控仍然在用户数据研判以及面审等关键环节存在局限性。对此，旷视科技在近日召开的极光开发者大会上，提出了新的解决思路：将视觉智能与大数据风控进行高度融合，升级至智能风控，打通风控全链条。
AI技术让大数据风控维度更丰富，旷视科技使金融风控更安全
众所周知，无论是传统金融还是互联网金融，毫无疑问，风控都是关系生存死亡的命门。此前传统的风控模式大多数的审核都是由人工完成，不仅效率低成本高，在研判中往往还因主观等因素容易带来安全风险问题，困扰着金融行业的快速发展。随着互联网的普及，大数据与云计算等技术的发展，大数据风控开始被广泛接受。通过对用户的各项数据信息收集，并进行有效的建模、迭代，对用户信用状况进行评价，再决定是否放贷以及放贷额度、贷款利率等。大数据极大提高了研判效率，降低了风控成本。也因此从传统金融机构到互联网金融公司，都在大力布局大数据风控。
对此，旷视科技副总裁敖翔在极光开发者大会上发表演讲时表示“大数据风控，主要是基于事实数据背景信息和用户在互联网上留下的痕迹计算，如今已非常发达”。不过敖翔也指出“基于互联网的大数据风控是有缺口的”。
图：旷视科技副总裁敖翔出席极光开发者大会，谈及大数据风控
事实上，目前的大数据风控主要以事实背景数据和用户网上行为数据为基础，其研判维度相对狭隘，只适用于金融机构审核的初次预判。风控中的关键环节面审，仍然需要人工完成，极其繁琐，甚至由于面审人员水平参差不齐，面审作用也有所降低。
在此情况下，旷视科技将人脸识别技术运用到金融风控领域。让大数据风控可以“看到”用户，丰富风控的研判维度，解决人工判断所带来审核标准的不一致性问题，提高授信的精确度的同时，也让人们能够更加便捷、安全地在远程获取全面的金融服务。在此基础上，大数据风控从初次预判逐渐拓展至面审等环节，由此打通了风控全链条降低了金融机构“快速征信”的成本。
旷视科技打通风控全链条，以智能化加速金融成本降低
将视觉人脸识别技术应用于金融领域，旷视科技早已进行多方探索。在2015年，旷视科技就针对远程实名场景推出了FaceID在线身份验证服务，能够为用户提供从端到云的丰富身份验证服务。旷视科技FaceID包含客户端APP的活体检测SDK、FaceID服务端的人脸验证、证照验证、多重数据交叉验证等多重风控验证方式，可通过金融级的人脸识别及证件识别技术，帮助用户便捷安全地实现1:1在线身份验证、证件验证，从而达到在线核身的效果，解决现有在线验证方式交叉验证复杂的难题。
在体验上，旷视科技FaceID人脸识别技术可迅速检测获取用户人脸图像数据，正确通过率高达99.5%以上，通过与证件识别采集到的身份证人脸照片相匹配，可准确判断认证者身份，整个过程仅需几秒钟时间。此外，旷视科技还具备高安全级的活体检测技术，在人脸识别过程中可有效防止照片、视频、面具等欺骗手段，让冒名顶替者无机可乘。
如今，旷视科技FaceID平台拥有全球超过3亿的用户，为平安银行、中信银行、江苏银行、小米金融、小花钱包等多家金融机构提供人脸识别验证服务，帮助金融机构风控体系实现智能化的同时，旷视科技还不断推进人脸识别技术在泛金融领域中的产品化，并不断挖掘人脸识别在银行柜面系统、自助终端和线上业务以及互联网金融、保险、信贷、消费金融等多元场景的应用，进一步打通金融风控链条。
